Revoluția Inteligenței Artificiale pierde din viteză. Factorii care afectează creșterea

Ritmul inovării în domeniul inteligenței artificiale încetinește, utilitatea sa practică este limitată, iar costurile sunt exorbitante, arată o analiză The Wall Street Journal. Iar semnele de întrebare se ridică și în privința randamentelor pe care companiile de AI le pot genera pentru investitori.

Datele analizate de WSJ arată că numărul aplicațiilor care folosesc AI e mai mic decât cel așteptat de piață deoarece costurile de dezvoltare sunt enorme. Noi modele de inteligență artificială concurente apar constant, dar este nevoie de mult timp pentru ca acestea să aibă un impact semnificativ asupra modului în care majoritatea oamenilor lucrează efectiv.

Acești factori ridică semne de întrebare cu privire la posibilitatea ca IA să devină un produs de larg consum, la potențialul său de a produce venituri și, mai ales, profituri. WSJ a descoperit o similitudine cu boom-ului fibrei optice de la sfârșitul anilor 1990 – o creștere explozivă care a dus la unele dintre cele mai mari prăbușiri ale companiilor de tehnologie.

Cele mai multe dintre îmbunătățirile modelelor mari de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI și Gemini de la Google se reduc la introducerea a tot mai multe date în acestea.

Aceste modele funcționează prin analizarea unor volume uriașe de text. Însă o barieră majoră este faptul că firmele nu mai au date suplimentare pe care să le absoarbă. Pentru a antrena următoarea generație de inteligență artificială, inginerii apelează la „date sintetice”, adică date generate de alte inteligențe artificiale. Această abordare nu a funcționat pentru a crea o tehnologie mai bună de autoconducere a vehiculelor și există numeroase dovezi că nu va fi mai bună nici pentru modelele lingvistice mari, spune Gary Marcus, un om de știință care a vândut un startup de IA către Uber în 2016.

Inteligența artificială, cum ar fi ChatGPT, s-a îmbunătățit rapid la începuturile sale, dar ceea ce am văzut în ultimele 14 luni și jumătate reprezintă doar câștiguri minore, spune Marcus. „Capacitățile de bază ale acestor sisteme fie au atins un platou, fie cel puțin au încetinit în îmbunătățirea lor”, adaugă el.

O dovadă suplimentară a încetinirii progresului AI poate fi găsită în cercetările care arată că diferențele dintre performanțele diferitelor modele de IA se reduc. Toate marile modele de inteligență artificială converg către aproximativ aceleași scoruri la testele de evaluare a abilităților lor și chiar și modelele gratuite, cu sursă deschisă, precum cele de la Meta și Mistral, recuperează distanța.

Pentru mai multe știri urmărește-ne pe TELEGRAM!

#revoltie #activitate #AI

Abonează-te la Telegram Realitatea.md pentru mai multe știri.

Președintele Camerei de Comerț și Industrie a Republicii Moldova, Sergiu Harea, a participat la o întrevedere la nivel înalt cu Marta Kos, Comisara Europeană pentru Extindere, alături de conducerea Eurochambres și reprezentanți ai camerelor de comerț din țările candidate și potențial candidate la aderarea la Uniunea Europeană.

Întâlnirea s-a desfășurat în contextul intensificării dialogului privind extinderea UE și a vizat rolul strategic al camerelor de comerț în procesul de integrare europeană, cu accent pe sprijinirea mediului de afaceri, a întreprinderilor mici și mijlocii, și pe consolidarea cooperării economice între state.

În intervenția sa, Sergiu Harea a subliniat angajamentul activ al CCI a RM în susținerea IMM-urilor din Republica Moldova, promovarea reformelor economice și armonizarea cu standardele europene. Acesta a menționat implicarea în inițiative precum rețeaua Enterprise Europe Network și programul Erasmus pentru Tinerii Antreprenori, care facilitează integrarea antreprenorilor moldoveni în piața unică europeană.

Totodată, Harea a propus lansarea unui program dedicat schimbului de bune practici între camerele de comerț din țările candidate și cele din statele membre ale UE, în vederea accelerării procesului de convergență economică și instituțională.