INCASO devine prima companie din Moldova care oferă servicii complete de gestiune a creanțelor

După mai bine de 10 ani de la înființarea Companiei de Colectare a Datoriilor INCASO, în anul 2009, perioadă în care am acumulat o vastă experiență, ajungând să fim recunoscuți în prezent drept liderul pieței de colectare a datoriilor din Republica Moldova, a venit timpul să ne reimaginăm viitorul afacerilor și să inovăm instrumentele necesare pentru a susține dezvoltarea pe termen lung a companiilor.

INCASO avansează de la conceptul de companie de colectare a datoriilor, la prima companie din Moldova care oferă servicii complete de gestiune a creanțelor comerciale și financiare – de la formarea creanțelor până la reintegrarea debitorilor în circuitul economic.

Noua strategie a companiei se bazează pe oferirea serviciilor menite să acopere toate etapele de viață a creanțelor. INCASO va deservi atât creanțe financiare (creanțe generate din credite și împrumuturi bănești), cât și creanțe comerciale (creanțe generate din vânzări bunuri/servicii cu plată amânată).

Ca element de noutate, strategia de upgrade a serviciilor INCASO are în prim-plan o abordare multidimensională, începând de la soluții exclusive destinate prevenirii riscurilor de neplată, produse de securizare, până la servicii clasice de gestiune și colectare a creanțelor.

„În limbajul universal al afacerilor predictibilitatea este un cuvânt-cheie, iar pe fondul efectelor crizei pandemice, nevoia de predictibilitate a crescut exponențial cu creșterea riscurilor financiare la care sunt expuși piața și consumatorii. Noua strategie de servicii a Companiei INCASO oferă clienților un concept integrat al predictibilității ce include o serie de instrumente menite să susțină dezvoltarea sustenabilă a companiilor, prin stabilirea unor parteneriate de încredere, construirea unor sisteme de vânzări inteligente, securizarea vânzărilor B2B cu plată amânată, intervenție profesionistă pentru colectarea amiabilă a creanțelor cu restanță timpurie și prevenirea formării creanțelor problematice, inclusiv identificarea oportunităților comerciale în portofoliul de debitori cu istorie de credit reciclatăˮ, a menționat Veaceslav Mîrza, Director General al Companiei INCASO.

Compania INCASO este lider pe piața colectării datoriilor și cumpără creanțe de la operatori de telefonie mobilă, bănci, organizații de creditare nebancară, companii de salubrizare, precum și de la alți prestatori de servicii și furnizori de bunuri cu plata după livrare.

Suma totală a creanțelor restante gestionate de INCASO constituia, la finele anului trecut, peste 2 miliarde de lei. Pe parcursul anului 2020, INCASO semnat contracte de cesiune a creanțelor în valoare totală de peste 200 milioane de lei. În anul 2020, Compania INCASO a contribuit la bugetul public național cu aproximativ 6 milioane de lei, iar fondul de salarizare al companiei a constituit circa 11,2 miloane de lei.

#INCASO

Abonează-te la Telegram Realitatea.md pentru mai multe știri.

AlphaGenome, noul instrument de inteligență artificială al grupului Google, prezentat public miercuri, reprezintă un progres important în interpretarea genomului. Sistemul analizează modul în care anumite porțiuni din ADN reglează activitatea genelor în interiorul celulelor, relatează AFP, citată de Agerpres.

Secvențierea completă a genomului uman, realizată în 2003, „ne-a oferit cartea vieții, dar citirea ei rămâne o provocare”, a declarat Pushmeet Kohli, vicepreședinte al diviziei de cercetare Google DeepMind, cu prilejul prezentării AlphaGenome, într-un studiu publicat în revista Nature.

„Avem textul” – succesiunea de aproximativ 3 miliarde de perechi de nucleotide A, T, C și G care formează ADN-ul – însă „înțelegerea gramaticii (…) și maniera în care ea guvernează viața reprezintă următoarea frontieră majoră a cercetării”, a subliniat el în fața presei.

Aproximativ 2% din ADN-ul uman codifică direct proteinele, esențiale pentru funcționarea organismelor vii. Restul de 98% are un rol de coordonare și reglare a expresiei genetice în fiecare celulă. Aceste secvențe, denumite „necodante”, conțin numeroase variații asociate cu diferite boli.

AlphaGenome se concentrează tocmai asupra acestor secvențe necodante și completează celelalte modele dezvoltate de laboratorul de inteligență artificială al Google: AlphaMissense, care analizează secvențele codante ale ADN-ului, AlphaProteo, dedicat sintezei proteinelor, și AlphaFold, modelul de predicție a structurii proteinelor recompensat cu Premiul Nobel pentru Chimie în 2024.

Modelul de învățare profundă a fost antrenat cu date provenite din mari consorții publice, care au măsurat experimental aceste mecanisme în sute de tipuri de celule și țesuturi prelevate de la oameni și șoareci.

AlphaGenome poate analiza secvențe foarte lungi de ADN și poate „prezice” influența fiecărei perechi de nucleotide asupra mai multor procese biologice, precum activarea sau inhibarea expresiei genelor ori controlul proceselor de asamblare a ARN-ului.

Un instrument fundamental, dar cu limite
Alte modele similare există deja, însă acestea trebuie să aleagă între lungimea secvențelor analizate și precizia rezultatelor. O secvență lungă, de până la un milion de perechi de nucleotide, este „necesară pentru a înțelege mediul regulator complet al unei gene unice”, a explicat Ziga Avsec, coautor al proiectului. Rezoluția ridicată permite compararea efectelor variantelor genetice prin raportare la secvențele nemodificate.

Un alt avantaj al AlphaGenome constă în faptul că poate modela simultan influența ADN-ului asupra a 11 procese biologice, în timp ce până acum cercetătorii erau nevoiți să utilizeze mai multe modele separate.

„Acest instrument poate accelera înțelegerea noastră asupra genomului, ajutând la cartografierea localizării unor elemente funcționale și la determinarea rolului lor la nivel molecular”, a declarat Natasha Latysheva, coautoare a studiului.

„Sperăm că cercetătorii vor îmbogăți acest model cu mai multe date și noi abordări”, a adăugat Pushmeet Kohli. AlphaGenome a fost deja testat de aproximativ 3.000 de oameni de știință din 160 de țări și este disponibil în regim open-source pentru cercetare non-comercială.

„Identificarea cu precizie a diferențelor dintre genomurile noastre, care ne fac mai mult sau mai puțin susceptibili la mii de boli, reprezintă o etapă-cheie către tratamente mai bune”, a declarat Ben Lehner, directorul departamentului de genomică generativă și sintetică de la Institutul Wellcome Sanger din Cambridge.

Cercetătorul, care nu a participat direct la proiect, consideră că AlphaGenome este „foarte performant”, dar încă „departe de a fi perfect”.

„Modelele AI nu sunt bune decât în măsura în care datele utilizate pentru antrenarea lor sunt bune”, a avertizat el, subliniind că majoritatea seturilor de date existente „sunt prea mici și insuficient standardizate”, potrivit unui comunicat al Science Media Center.

AlphaGenome nu reprezintă „o soluție miraculoasă la toate întrebările din biologie”, deoarece expresia genelor este influențată de factori de mediu complecși, însă rămâne „un instrument fundamental”, a declarat Robert Goldstone, directorul diviziei de genomică de la Institutul Francis Crick, citat în același comunicat. În opinia sa, noul model va permite cercetătorilor „să studieze și să simuleze, într-un mod programatic, bazele genetice ale unor boli complexe”.